Workshops & Online-Tutorien

Unsere Expert*innen zeigen in Tutorials und Workshops praxisnah wie die komplexen Daten der PIAAC-Studie analysiert werden können. Hier finden Sie Materialien, Youtube-Tutorials und weiterführende Hinweise.

Online-Tutorien

PIAAC Data Analyses: Examples using R (Beispielanalysen mit und ohne plausible Werte)
PIAAC (-L) in Applied Research – A Literature Overview (PIAAC Datenanalyse in ökonomische Bildungsforschung)
PIAAC Data Analysis in Stata - Online Tutorial (u.a. komplexe Berechnungen anhand der Stata-Ados piaactools oder repest, sowie eigene Analysen in Stata durchführen)
IDB Analyzer Video Tutorien (bspw. Korrelationen, Perzentile, Anteile und Mittelwerte, Regressionen, Benchmarks (Kompetenzstufen) mit PIAAC Daten berechnen)
PIAAC International Data Explorer (IDE) Training Videos (bspw. Anteile, Mittelwerte, Benchmarks (Kompetenzstufen), Perzentile mit PIAAC Daten berechnen)

Frühere Workshops

FDZ PIAAC bei Meet-the-Data@Bildungsforschung (10,14 MB), 19. Oktober 2023
LEO 2018 – Einführung in die Datennutzung, 02. Dezember 2022
Analyzing PIAAC data with structural equation modeling in Mplus, 22. bis 23. März 2022
Analyzing PIAAC data using the R EdSurvey package, 22. März 2022
LEO 2018: Einführung in die Datennutzung und Sekundäranalysen (124 kB), 26. November 2021
DataDay (1,12 MB), 17. Januar 2019
PIAAC-L Workshop A, 15. bis 17. Januar 2018
PIAAC-L Workshop B, 15. bis 17. Januar 2018
Date Your Data (118 kB), 14. bis 15. September 2017
Analyzing PIAAC log file data, 07. April 2017
Analyzing PIAAC data with multi-level analysis in Stata, 03. bis 04. April 2017
Analyzing PIAAC data with structural equation modeling in Mplus, 03. bis 04. April 2017
Nachwuchsakademie „Sekundäranalysen multidisziplinär nutzbarer Datensätze der Bildungsforschung“, 04. April 2016
Introduction to data analyses in PIAAC (72 kB), 26. bis 30. Oktober 2015
Analyzing PIAAC data using Stata (72 kB), 26. bis 30. Oktober 2015
LERN-Nachwuchsworkshop zur Nutzung von komplexen Datenbeständen im Bereich der empirischen Bildungsforschung (108 kB), 28. September bis 02. Oktober 2015
Einführung in die Analyse von PIAAC-Daten (274 kB), 04. Mai 2014