Im Bereich Survey Statistics werden unterschiedliche Aspekte der Qualität von Erhebungen erforscht. Das Stichprobendesign, insbesondere Stichprobenumfang und –zusammensetzung wirken sich unmittelbar auf die Repräsentativität der Studienergebnisse aus. Nichtteilnahme (unit nonresponse) und das Auslassen einzelner Fragen einer Befragung (item nonresponse) stellen weitere Herausforderungen an die Datenqualität dar. Die mit der Ziehung von Zufallsstichproben verbunden Problemstellungen und Lösungen sind daher Fokus der Forschungsaktivitäten im Bereich Survey Statistics. Diese werden auch in einigen drittmittelgeförderten Projekten erforscht.
Unsere Forschung im Bereich Survey Statistics
- Ziehungsverfahren für komplexe Stichprobendesigns
- Nonresponse (bias) Analyse
- Gewichtungsverfahren für Umfrageerhebungen
- Imputation fehlender Werte
- Varianzschätzung unter komplexen Stichprobendesigns und Imputation fehlender Werte
- Anwendung von Machine Learning-Verfahren in der Erhebungsstatistik
- Bluemke, Matthias. 2018. "Bachelor-Thesis-Gutachten (Uni Heidelberg)." Anzahl: 1.
- Schneider, Silke L.. 2018. "Research in Social Stratification and Mobility." Anzahl: 1.
- Schneider, Silke L.. 2017. "Research in Social Stratification and Mobility." Anzahl: 1.
- Schott, Malte, Pia Martin, and Matthias Bluemke. 2018. "Diskriminierung Türkisch-Stämmiger auf dem Kölner Wohnungsmarkt: Effektivität von Gegenmaßnahmen." Politische Psychologie - Journal of Political Psychology 6 (2): 311-331.
- Bluemke, Matthias, Daniel Danner, and Clemens Lechner. 2017. "Introduction to Data Analysis Using Mplus (Short Course B)."
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Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
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Datenharmonisierung
Tools und themenbezogene harmonisierte Daten für Ihr Forschungsprojekt
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Erhebungsstatistik: Stichproben
Beratung rund um Stichprobendesign und Non-Probability-Samples
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Gewichtung und Analyse komplexer Daten
Wir führen die Gewichtung, Imputation fehlender Werte und Nonresponse-Bias-Analyse für Ihr Forschungsprojekt durch
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Gewichtung und fehlende Werte
Wir beraten Sie zur Gewichtung, Imputation fehlender Werte und zur Nonresponse-Bias-Analyse
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Harmonisierung
Beratung zur Harmonisierung inhaltlischer Elemente und sozialstruktureller Merkmale