Im Bereich Survey Statistics werden unterschiedliche Aspekte der Qualität von Erhebungen erforscht. Das Stichprobendesign, insbesondere Stichprobenumfang und –zusammensetzung wirken sich unmittelbar auf die Repräsentativität der Studienergebnisse aus. Nichtteilnahme (unit nonresponse) und das Auslassen einzelner Fragen einer Befragung (item nonresponse) stellen weitere Herausforderungen an die Datenqualität dar. Die mit der Ziehung von Zufallsstichproben verbunden Problemstellungen und Lösungen sind daher Fokus der Forschungsaktivitäten im Bereich Survey Statistics. Diese werden auch in einigen drittmittelgeförderten Projekten erforscht.
Unsere Forschung im Bereich Survey Statistics
- Ziehungsverfahren für komplexe Stichprobendesigns
- Nonresponse (bias) Analyse
- Gewichtungsverfahren für Umfrageerhebungen
- Imputation fehlender Werte
- Varianzschätzung unter komplexen Stichprobendesigns und Imputation fehlender Werte
- Anwendung von Machine Learning-Verfahren in der Erhebungsstatistik
- Friedel, Sabine, Barbara Felderer, Ulrich Krieger, Carina Cornesse, and Annelies Blom. 2023. "The Early Bird Catches the Worm! Setting a Deadline for Online Panel Recruitment Incentives." Social Science Computer Review 41 (2): 370-389. doi: https://doi.org/10.1177/08944393221096970.
- Bruch, Christian, and Barbara Felderer. 2022. "Prior Choice for the Variance Parameter in the Multilevel and Poststratification Approach for Highly Selective Data: A Monte Carlo Simulation Study." Austrian Journal of Statistics 51 (4): 76-95. doi: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i4.1361.
- Daikeler, Jessica, Henning Silber, and Michael Bosnjak. 2022. "A meta-analysis of how country-level factors affect web survey response rates." International Journal of Market Research 64 (3): 306–333. doi: https://doi.org/10.1177/14707853211050916.
- Bruch, Christian, and Barbara Felderer. 2023. "Applying Multilevel Regression Weighting When Only Population Margins Are Available." Communications in Statistics - Simulation and Computation 2023 (52 (11)): 5401 - 5422. doi: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1988642.
- Gummer, Tobias, Ruben Bach, Jessica Daikeler, and Stephanie Eckman. 2021. "The Relationship Between Response Probabilities and Data Quality in Grid Questions." Survey Research Methods 15 (1): 65-77. doi: https://doi.org/10.18148/srm/2021.v15i1.7727.
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Erhebungsstatistik: Stichproben
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Gewichtung und Analyse komplexer Daten
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Gewichtung und fehlende Werte
Wir beraten Sie zur Gewichtung, Imputation fehlender Werte und zur Nonresponse-Bias-Analyse
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Harmonisierung
Beratung zur Harmonisierung inhaltlischer Elemente und sozialstruktureller Merkmale