Was ist GESIS Web Tracking?
GESIS Web Tracking ist eine Forschungssoftware für die Aufzeichnung browserbasierten Online-Verhaltens.
Insbesondere in Verbindung mit etablierten Survey-Instrumenten zur Erforschung von Einstellungen und demographischen Merkmalen können Web Tracking-Daten Aufschluss über menschliches Verhalten und dessen Folgen geben.
Web Tracking ist in verschiedenen Disziplinen wie Politikwissenschaft (z.B. Mediennutzung und Wahlverhalten), Psychologie (Internetnutzung und mentales Wohlbefinden), Ökonomie (Shopping-Verhalten) oder Kommunikationswissenschaft (Social Media-Nutzung) anschlussfähig.
GESIS Web Tracking umfasst drei Bereiche:
Bereitstellung einer Forschungssoftware, die dauerhaft überarbeitet wird; auch das Ausspielen von Updates während laufender Erhebungen wird unterstützt. Ende 2024 wird die Forschungssoftware in Open Source veröffentlicht.
Derzeit wird Web Tracking im GESIS Panel.dbd eingesetzt. In unseren Calls werden Forschende dazu aufgerufen Survey-Items einzureichen, die an unsere Web Tracking-Kohorte ausgespielt werden.
Wir stellen Datenprodukte auf verschiedenen Aggregationsniveaus zur Verfügung, die mit den Befragungsdaten des GESIS Panel.dbd verknüpft werden können.
Wie funktioniert die Forschungssoftware?
Die Software zum Tracken der Daten funktioniert über ein Browser-Plugin. Dieses steht auf Laptops und Desktopcomputern für die Browser Mozilla Firefox, Microsoft Edge und Google Chrome zur Verfügung. Zu Beginn einer Studie werden die Teilnehmenden gebeten, das Plugin in einem oder mehreren Browsern, zu installieren. Nach Eingabe einer persönlichen Kennung direkt im Browser-Plugin beginnt die Erfassung der Internetaktivität. Wird dann eine neue URL im Browser aufgerufen, erfasst das Tool diese und ordnet sie der pseudonymisierten Teilnehmendenkennung zu. Während des Besuchs der Seite wird die Dauer dieses Besuchs erfasst. Beim Verlassen der Seite übermittelt das Plugin diese Informationen und die Textinhalte der Seite in Form eines HTML-Dokumentes an den Forschungsserver. Im Bild oben sehen Sie exemplarisch die Erfassung der Internetnutzung.
Teilnehmerinnen und Teilnehmer können jederzeit den "Privaten Modus", der die Erfassung der besuchten Seiten unterbricht, im Plugin aktivieren, und das Plugin auch selbstständig deinstallieren.
Forschung mit dem GESIS Web Tracking
Das Angebot wird ergänzt durch:
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Verpflichtung auf Open Science-Prinzipien: Pflege, Weiterentwicklung und Open Source-Veröffentlichung des Browser-Plugins; der Quellcode wird veröffentlicht und zur Nachnutzung verfügbar gemacht.
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Zusätzlichen Materialien: Dokumentation des Browser-Plugins und Methodenberichte zu den Datenerhebungen.
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Integrierte Daten: Das Browser-Plugin kommt im GESIS Panel.dbd zum Einsatz. Die durch das Web Tracking generierten Daten können mit den Befragungsdaten im Panel verknüpft werden.
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Individuelle Beratung: Wir beraten Sie hinsichtlich der Nutzung des Browser-Plugins und der Integration der damit erhobenen Daten in Ihre Forschung.
Der Service basiert auf einem Browser-Plugin, das ursprünglich in einem DFG/SNF-Projekt von Prof. Dr. Silke Adam und Prof. Dr. Michaela Maier entwickelt wurde.
Die Abbildung stammt aus einer Studie, die mit dem Browser-Plugin durchgeführt wurde. Sie bildet den Anteil an politischen Inhalten an allen Website-Besuchen der Studienteilnehmenden im Umfeld der Bundestagswahl 2021 ab. Die Auswertung zeigt, dass der Kosum politischer Inhalte auf Nachrichtenseiten am Tag der Wahl am höchsten war und sich über den gesamten Beobachtungszeitraum auf einem ähnlichen Niveau wie der Konsum politischer Inhalte via Twitter (heute X) bewegt hat. Auf Facebook hingegen war der Anteil der konsumierten politischen Inhalte deutlich geringer.
Dies zeigt, dass wichtige Informationen über den Konsum politischer Inhalte fehlen, wenn nur Daten aus einzelnen sozialen Netzwerken (wie zum Beispiel Twitter/X) betrachtet werden. Die webseitenübergreifende Aufzeichnung der Internetnutzung durch das GESIS Web Tracking kann dazu beitragen, Datenlücken in der bestehenden Forschung zu schließen.
GESIS Web Tracking team
GESIS Web Tracking team
